OCR trên thiết bị
Trình nhận dạng chạy trên điện thoại và xử lý hình ảnh trang cục bộ. Điều này có thể hoạt động mà không có độ trễ mạng, giúp quét thường xuyên khỏi đường dẫn OCR từ xa và tránh tạo tài khoản tài liệu trên đám mây.
Kết quả vẫn phụ thuộc vào thiết bị, khung hệ điều hành, hỗ trợ ngôn ngữ và chất lượng hình ảnh. Địa phương không có nghĩa là hoàn hảo.
Đám mây OCR
Ứng dụng sẽ gửi dữ liệu trang đến máy chủ chạy trình nhận dạng. Dịch vụ đám mây có thể sử dụng các mô hình lớn hơn hoặc chuyên biệt hơn, nhưng hình ảnh trang hoặc tài liệu được truyền qua mạng và có thể được ghi lại hoặc giữ lại theo chính sách của nhà cung cấp.
Kiểm tra mã hóa khi truyền, mục đích, lưu giữ, bộ xử lý phụ, xử lý khu vực và xóa—không chỉ có từ 'an toàn'.
Một mô hình lai
Một số ứng dụng nhận dạng văn bản cục bộ, sau đó cung cấp AI cho tài liệu tùy chọn chỉ sử dụng văn bản được nhận dạng. Điều này giúp hình ảnh trang gốc không lọt vào yêu cầu AI đó trong khi vẫn yêu cầu xử lý mạng cho thao tác văn bản đã chọn.
DocSnap tuân theo mô hình này: Apple Vision OCR có trên thiết bị; DocSnap AI là tùy chọn và nhận văn bản có nguồn gốc OCR sau một hành động rõ ràng. Nó không nhận được hình ảnh quét gốc hoặc bản PDF gốc.
- Hỏi điều gì xảy ra trong quá trình quét thông thường
- Hỏi những gì thay đổi khi AI được gọi
- Phân biệt hình ảnh trang, tệp PDF, văn bản OCR, lời nhắc và kết quả
- Xác minh xem ứng dụng có hoạt động mà không cần mạng không
Chọn theo tài liệu và nhiệm vụ
Đối với các hồ sơ thông thường và kho lưu trữ riêng tư, OCR trên thiết bị cung cấp một chế độ mặc định mạnh mẽ. Một quy trình làm việc chuyên biệt trên đám mây có thể phù hợp cho một tài liệu khó nếu mô hình lưu giữ và quyền riêng tư của nó đáp ứng được nhu cầu của bạn.
Dù là mô hình nào, hãy so sánh đầu ra OCR quan trọng với trang gốc.
